Veille de recherche en Enseignement supérieur Janvier 2024

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Bulletin de recherche - Janvier 2024

par veille＠grepa.ca

*VEILLE DE RECHERCHE EN ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR* ------------------------------------------------------------------------ Une image contenant texte, signe Description générée automatiquement Janvier 2024 22^e édition /Un condensé mensuel des dernières publications scientifiques sur l’enseignement supérieur/ *Ce mois-ci :*** ** * Les mesures d,action positives et le capital humain * Examens en ligne et performance académique * Frais de scolarité et diversité du corps étudiant * Les bienfaits de la « classe inversée » / / Bonjour à toutes et tous! Nous vous rappelons que vous pouvez également accéder aux précédentes éditions de la veille en cliquant ici <https://listes.grepa.ca/archives/list/veille@listes.grepa.ca/latest>. Bonne lecture!** ** ------------------------------------------------------------------------ *L’impact des mesures d’action positives sur le capital humain à début des études postsecondaires* Les mesures d’action positive (/affirmative action/) sont très populaires dans les campus américains. L’action positive est définie comme la prise en compte favorable de la race ou de l’ethnicité des candidats dans le processus d’admission. Akhtari, Bau et Laliberté (2024) tentent d’évaluer l’effet de ces politiques sur les disparités entre les blancs et les minorités sous-représentées (MSR). Pour y arriver, les chercheurs tirent profit d’une expérience naturelle produite par une décision de la Cour suprême des États-Unis en 2003 dans l’affaire Grutter v. Bollinger. Cette décision a forcé trois États (le Texas, la Louisiane et le Mississippi) à réintroduire des mesures d’action positive qui avaient été arrêtés en 1996. Les auteurs utilisent un devis de recherche par différence en différence. Ils utilisent les données provenant de quatre bases, soit les scores du test standardisé SAT, les données du /Texas Education Agency/ (TEA), du /Large Urban School Distric/t (LUSD) et du /Texas Higher Education Opportunity Project/ (THEOP). Pour identifier le niveau de disparités, ils comparent plusieurs variables comme les scores SAT, la moyenne générale, présence en classe et inscription aux études postsecondaires, et comparent les niveaux de ces variables entre les MSR et les blancs. Les niveaux de disparités entre ces groupes forment les variables dépendantes. La variable indépendante est le fait d’étudier dans une université touchée par le jugement /Grutter v. Bollinger/. Les étudiants des universités du Texas, de la Louisiane et du Mississippi font donc partie du groupe traitement. Les auteurs trouvent que les mesures d’action positive réduisent les disparités existantes entre les blancs et les MSR. En effet, l’écart d’inscription aux universités les plus sélectives est réduit de 13% après la mise en place de mesures d’action positives. D’autre part, les scores SAT des MSR augmentent de 4,78% relativement à ceux des blancs. Enfin, la présence en cours augmente de 0,22% pour les MSR par rapport aux blancs. Selon les auteurs, ces résultats suggèrent que les mesures d’action positive mènent à une diminution des disparités socio-économiques et que les MSR ajustent leur comportement d’étude positivement lorsqu’elles sont mises en place. _Pour en savoir plus :_ Akhtari, M., Bau, N., & Laliberté, J. W. (2024). Affirmative Action and Precollege Human Capital. /American Economic Journal: Applied Economics/, 16(1), 1-32. DOI: 10.1257/app.20210807 <https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/app.20210807> * * ------------------------------------------------------------------------ *Prime de performance lors d’examens en ligne* ** À la suite de la généralisation des cours en ligne durant l’année 2020 et à la popularisation du mode d’enseignement co-modal en 2021 et en 2022, Hill et LoPalo (2024) cherchent à étudier l’impact des examens en ligne sur les résultats scolaires. Pour ce faire, les auteurs développent une expérience sur 1894 étudiants inscrits dans un cours d’introduction en économie au cours des semestres d'automne 2021 et d'hiver 2022. Le cours était offert en présentiel. Ces étudiants sont divisés en deux groupes distincts selon un ordre alphabétique, chacun passant un examen en ligne et un autre en personne, les rôles étant inversés pour l'autre groupe. Les résultats révèlent une différence notable entre les deux modes d'examen, avec une moyenne de 68% pour les examens en personne et 79% pour les examens en ligne. Afin d’observer si cette différence est statistiquement significative, les auteurs utilisent un modèle de régression linéaire. Par la suite, ils testent la robustesse du modèle selon différentes spécifications, notamment le genre, la moyenne cumulative et le trimestre. Selon les résultats de l'estimation de la régression, les étudiants ont obtenu une note de 9,1 à 9,8 points de pourcentage supérieur lors des examens en ligne par rapport à ceux en personne. L’effet est encore plus prononcé pour les étudiants du 10e percentile (soit les étudiants ayant les plus faibles notes), qui enregistrent une amélioration de 14 points de pourcentage, tandis que ceux du 90e percentile connaissent une hausse de 2,9 points de pourcentage. Ces résultats sont tous robustes à l’ensemble des spécifications du modèle. Afin d'assurer de la validité de leurs conclusions, les auteurs reproduisent l'expérience en présentant aux étudiants deux versions différentes de l'examen : l'une comportant de nouvelles questions et l'autre présentant des questions similaires aux examens passés (disponibles en ligne). Dans ce contexte, la prime de performance associée aux examens en ligne diminue. Les étudiants obtiennent une note 6,5 points de pourcentage supérieur lorsque de nouvelles questions étaient présentées tandis que cette différence est de 10,5 points de pourcentage sans nouvelles questions. Les résultats de Hill et LoPalo soulignent l’importance du choix de la modalité des évaluations dans les cours en enseignement supérieur. Les étudiants obtiennent généralement de meilleures notes lors d’examens en ligne, surtout si les questions auxquelles ils sont confrontés ressemblent à celles des années antérieures. _Pour en savoir plus : _ Hill, A. J., & LoPalo, M. (2024). The effects of online vs in-class testing in moderate-stakes college environments. /Economics of Education Review/, 98, 102505. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2023.102505 <https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2023.102505> ------------------------------------------------------------------------ *Les effets d’une baisse de frais de scolarité sur la diversité du corps étudiant* Le coût des études postsecondaires aux États-Unis a grandement augmenté au cours des dernières décennies. Ce phénomène a visiblement affecté la composition du corps étudiant. Corral et Ward (2023) tentent de trouver l’effet d’une baisse des frais de scolarité sur le niveau de diversité des étudiants. Les auteurs se limitent à l’étude des établissements privés à but non lucratif. Leurs données proviennent du /Integrated Postsecondary Education Data System/ (IPEDS) et du /College Scorecard/. Les données portent sur la période allant de 2009 à 2019. La variable indépendante de l’étude est ce que Corral et Ward appellent la « réinitialisation des frais de scolarité » (tuition reset). Ils définissent cette pratique par une baisse de 5% des frais de scolarité bruts (c.-à-d., en excluant la variation d’aide financière aux études). Les variables dépendantes sont les niveaux d’inscriptions selon la race/ethnicité et l’inscription grâce aux /Pell Grant/, une bourse accessible seulement pour les étudiants avec d’importants besoins financiers. Les auteurs évaluent l’impact de la baisse des frais de scolarité en utilisant un devis de recherche de différence en différence. Dans ce contexte, les cohortes d’établissements ayant fait l’objet d’un tuition reset sont catégorisées dans le groupe traitement alors que les autres sont dans le groupe contrôle. Un même établissement peut contenir plusieurs cohortes d’établissements s’il y a eu plusieurs baisses de frais de scolarité. Le groupe de traitement final est composé de 649 observations alors que le groupe contrôle en contient 8 855. Les résultats de l’étude montrent que les politiques de baisse de frais de scolarité ne changent à peu près pas la démographie du corps étudiant. Les auteurs ne trouvent aucune corrélation statistiquement significative entre la politique du tuition reset et un changement au niveau des inscriptions. Même en observant les sous-groupes selon la race/ethnicité, aucune corrélation n’est observée. Toutefois, le nombre d’inscriptions d’étudiant bénéficiant d’un /Pell Grant/ augmente de 6,6%. Selon Corral et Ward (2023), la politique du tuition reset est un outil intéressant afin d’améliorer la diversité socio-économique d’un établissement postsecondaire. Elle reste toutefois inefficace pour améliorer la diversité raciale et ethnique. _Pour en savoir plus: _ Corral, D., & Ward, J. D. (2023). Calibrating Costs: Do Tuition Reset Policies Affect Diverse Student Enrollment at Private Baccalaureate Colleges?. /The Review of Higher Education/. DOI 10.1353/rhe.2024.a914959 <https://muse.jhu.edu/pub/1/article/909286/summary> <https://doi.org/10.1177/00915521231163855> <https://doi.org/10.1080/00221546.2022.2044976>__ ------------------------------------------------------------------------ ************ *La classe inversée : bénéfique pour tous ?* Avec l’approche pédagogique de la classe inversée, les étudiants étudient le matériel à domicile avant le cours, permettant à la classe de se concentrer sur des activités interactives et collaboratives. Il s’agit d’une approche de plus en plus utilisée dans le milieu de l’enseignement supérieur. Kiljunen, Sointu, Äikäs, Valtonen et Hirsto (2023) examinent l'effet de la mise en œuvre de la classe inversée sur les performances académiques des étudiants de l'Université de l'Est de la Finlande (/University of Eastern Finland/). L'étude a été menée sur un échantillon de 1592 étudiants inscrits dans 46 cours différents utilisant la méthode de la classe inversée dans une grande variété de domaines d'études entre 2016 et 2018. Les auteurs se concentrent sur l’impact de la classe inversée sur la performance académique des étudiants avec un historique de demandes de services adaptés. Pour évaluer l’expérience des étudiants, un sondage électronique a été administré à deux reprises, au début et à la fin du trimestre. Les résultats de l’étude indiquent qu'il n'y a pas de différence significative dans la performance académique entre les étudiants ayant un historique de supports adaptés et ceux sans historique. Cela indique que la classe inversée n'a pas eu d'impact discernable sur la réussite académique globale des participants. Les auteurs empruntent une méthode d’analyses de facteurs explicatifs afin d’approfondir la compréhension de l'expérience des étudiants ayant un historique de supports adaptés. Cette analyse révèle que ces étudiants ont trouvé la classe inversée plus difficile que leurs pairs. De plus, ils ont montré une préférence marquée pour les travaux collaboratifs. _Pour en savoir plus : _ Kiljunen, J., Sointu, E., Äikäs, A., Valtonen, T., & Hirsto, L. (2023). Higher education and the flipped classroom approach: efficacy for students with a history of learning disabilities. /Higher Education, 1-17/. https://doi.org/10.1007/s10734-023-01162-1 ------------------------------------------------------------------------ ** Une image contenant texte, signe Description générée automatiquement** ** Le Groupe de recherche en économie publique appliquée étudie les différentes politiques d’intervention de l’État. Il est actif en enseignement supérieur, en fiscalité et en simulations de politiques publiques. ** ------------------------------------------------------------------------ ** Liste de diffusion de la veille de recherche en enseignement supérieur -- veille(a)listes.grepa.ca Pour vous désinscrire, envoyez un courriel à veille-quitter(a)listes.grepa.ca <mailto:veille-leave@listes.grepa.ca>**

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